Telemetry

모니터링(Monitoring) VS 가시성(Observability)

목적: 시스템의 상태, 성능 지표, 이벤트 등을 실시간으로 추적하고 모니터링하여 시스템이 정상적으로 동작하는지 확인하는 데 사용
주로 사전에 정의 된 지표를 사용해서 시스템의 현재 상태를 실시간으로 감시하고 알림을 생성하는 데 중점을 둔다.
예시: 배포한 애플리케이션이 잘 동작하는지?, 시스템 자원을 잘 관리 되고 있는지?

목적: 시스템 내부의 작동 원리를 이해하고, 문제의 원인을 식별하며, 이를 해결하기 위해 시스템을 자세히 살펴보는 것에 중점을 둔다.
다양한 원시 데이터를 수집하고, 이를 종합하여 시스템 내부 작동을 이해하려고 하며, 주로 문제 해결과 성능 최적화에 중점을 둠
기존의 모니터링에 비해 넒은 개념 (모니터링은 수동적, 가시성은 능동적)
예시: 알려지지 않은 미지의 문제를 쉽게 해결하고 처리하는데 목적을 둔다. 왜 이런 일이 일어나고 있는가?라는 질문에 답을 찾을 수 있다.

가시성 확보를 위해서는 넓은 범위의 데이터를 수집하여야 한다.

메트릭(Metrics): 수치로 표현되는 정형적인 데이터

로그(Logs): 텍스트로 표현되는 애플리케이션이나 시스템의 주요 데이터

트레이스(Traces): 하나의 요청에 대해 세부적 단계를 알수 있는 데이터

이와 같은 세 가지 유형의 데이터를 텔레메트리 데이터(Telemetry data)라 부르며, 이러한 데이터를 수집하는 환경을 텔레메트리(Telemetry) 구축 환경이라 한다.

가격은 오픈소스 솔루션에서 SaaS 솔루션으로 갈수록 비싸진다.
안전성과 편의성은 오픈소스 솔루션에서 SaaS 솔루션으로 갈수록 좋아진다.
안전성이 중요한 이유는 트래픽이 몰릴때 트러블슈팅을 하기위해 텔레메트릭 환경에 접근했을 때 텔레메트릭 환경 역시 장애가 발생하면 제대로 된 분석이 힘들다. (처치 곤란;;)
위와 같은 이유로 해당 도구를 시스템에 상황에 고려해 적절하게 선택해야 한다.

가트너의 보고에 따르면 SaaS 제품군이 복잡도가 높은 시스템에서 리더 그룹에 속해 있다.
클라우드 벤더사 솔루션은 지속적으로 개선되고 있는 도전자 그룹에 속해있다.
- 완성도가 높지만 애플리케이션이나 모니터링과 관련해서는 SaaS 솔루션에 비해 기능이 떨어진다.
일반적인 오픈소스 솔루션에서는 그라파나 랩스 같은 기업이 혁신가 그룹에 속해 있다.